一组真正能被拿去落地的 AI 工具。

RapidAI 的项目覆盖 OCR、ASR、文档理解、知识问答与数据处理。重点始终不是“功能很多”,而是“接起来就能用”。

项目方法 从单点能力到完整工具链

每个项目都强调接口清晰、部署直接和真实业务可接入,让模型能力尽快进入系统。

项目矩阵

这里汇集 RapidAI 当前公开维护的核心项目,覆盖 OCR、语音、文档智能、知识问答与数据处理等方向。

OCR Star 6588
/RapidOCR

RapidOCR

面向多语言场景的 OCR 工具链,覆盖识别、检测、结构化解析与跨平台部署。

语音 Star 608
/RapidASR

RapidASR

商用级开源语音识别程序库,支持全平台、中英文混合识别与快速集成。

应用 Star 84
/MaClaw

MaClaw

面向智能体协作场景的应用型项目,强调多角色编排与业务流程落地。

表格识别 Star 942
/TableStructureRec

TableStructureRec

聚焦表格结构识别的工程方案,补齐前后处理与 ONNX 部署链路。

数据 Star 319
/LabelConvert

LabelConvert

目标检测与图像分割数据集格式转换工具,降低工程迁移成本。

OCR Star 73
/RapidOCRCSharp

RapidOCRCSharp

面向 Windows 平台的 C# OCR 集成示例,适合快速验证桌面端接入方案。

公式识别 Star 383
/RapidLaTeXOCR

RapidLaTeXOCR

基于 LaTeX-OCR 与 ONNXRuntime 的公式识别方案,适合科研与文档场景。

知识问答 Star 249
/RapidRAG

RapidRAG

结合本地知识库与大模型的问答系统,聚焦私有化与低门槛落地。

文档智能 Star 201
/RapidStructure

RapidStructure

版面分析、表格识别、文档方向分类一体化工具,适配真实业务流。

文档智能 Star 188
/RapidOCRPDF

RapidOCRPDF

基于 RapidOCR 的 PDF 内容提取工具,覆盖文本抽取与文档处理流程。

文档智能 Star 148
/RapidDoc

RapidDoc

面向文档图像内容提取,支持导出为 Word、Txt、Markdown 等常见格式。

版面分析 Star 267
/RapidLayout

RapidLayout

中英文文档版面分析工具,适合结构化提取和文档理解场景。